Lokale Energiemärkte (LEMs) bieten die Möglichkeit, die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus der unteren Netzebene ergeben. Gleichzeitig kann der traditionelle Top-Down-Ansatz für die Verwaltung der Energie aus dezentralen, erneuerbaren Quellen verwendet werden. Um lokalen Verbrauchern und Prosumern die Möglichkeit zu geben, ihre Energie dezentral und sehr sicher in einem LEM zu handeln wurden in den letzten Jahren Blockchain-basierte lokale Energiemärkte (LEMs) eingeführt. Es gibt jedoch noch einige Herausforderungen in Bezug auf die Haupttreiber, die lokale Verbraucher oder Prosumer zur Teilnahme an einem Blockchain-basierten LEM bewegen können, ebenso bezüglich der optimalen Community-Größe sowie des effizienten Verhältnisses von Prosumern zu Verbrauchern. Außerdem gibt es noch keine Erkenntnisse darüber, wie sich die quantifizierenden Faktoren für die Teilnahme an einem Blockchain-basierten LEM auf die Leistung eines LEM auswirken können. In diesem Beitrag wird dazu eine umfrage- und simulationsbasierte Analyse vorgestellt. Die Umfrage wurde an lokale Verbraucher und Prosumern verteilt. Insgesamt gingen 261 Antworten der Befragten ein. Die Ergebnisse der Antwortenden wurden mit einem auf Python-Code basierenden statistischen Analysemodell untersucht. Die simulationsbasierte Analyse wurde unter Verwendung eines Community-basierten LEM-Modells durchgeführt und anhand von Daten ausgewertet, die aus einer Kombination von deutschen Haushaltsprofilen und Standardlastprofilen stammen. Die Umfrageergebnisse zeigen: Die Haupttreiber für lokale Verbraucher und Prosumer, sich an Blockchain-basiertem LEM zu beteiligen, sind ihre Bereitschaft, die Integration erneuerbarer Energien zu unterstützen, die Transparenz und die Vertrauensbasis eines Blockchain-Netzwerks. Auf der anderen Seite zeigte die simulationsbasierte Analyse, dass kleine und mittlere Gemeinschaften mit einem Verhältnis von Prosumern zu Verbrauchern zwischen 0,3 und 0,5 im Vergleich zu großen Gemeinschaften mehr wirtschaftliche und technische Vorteile für die lokalen Verbraucher und Prosumer schaffen. Die Community-basierten Simulationsergebnisse wurden zusammen mit den Umfrageergebnissen modelliert, um zu bestimmen, wie sich die einzelnen quantifizierenden Faktoren für die Teilnahme an einem Blockchain-basierten LEM auf die Leistung eines solchen auswirken.
